Alessandro Acquisti piensa que estamos a punto de tener un momento como el de Adán y Eva, cuando, de repente, nos damos cuenta de que no estamos llevando ninguna ropa. Hasta ahora, tenemos que – en su mayoría – ofrecer voluntariamente nuestra información personal en línea sin pensar demasiado en ello.
Alessandro Acquisti: ¿Por qué la privacidad importa? ¿Por qué, «cualquier información personal puede convertirse en información confidencial.»
Para ilustrar lo que quiere decir, centra la atención en el software de reconocimiento facial y un estudio que realizó en 2010, cuando cerca de 2.5 mil millones de fotos fueron subidas a Facebook en un solo mes, muchas de ellas marcadas.
Para el estudio, Acquisti y sus colegas investigadores tomaron fotos de los estudiantes en un campus de la universidad y encontraron que más del 30 % de ellos eran identificables por el software de reconocimiento facial off-the -shelf. A partir de ahí, con el uso de algoritmos de minería de datos, los investigadores fueron capaces de identificar los cinco primeros dígitos del número de los números de seguro social de estos estudiantes.
A continuación, echaremos un vistazo más de cerca de los últimos avances en el reconocimiento facial para ver hacia dónde se dirige esta tecnología.
Personas que se citan en línea 1. Identificable. Una parte importante de las citas en línea es, por supuesto, el anonimato. Pones un nombre de pantalla, ya que deseas que sea un elemento de sorpresa cuando conoces a alguien – y porque no quiere enredar las cosas y que se presente en la oficina sin ser invitado. En 2010, Acquisti publicó el estudio «Privacidad en la era de la Realidad Aumentada. «Él y sus colegas investigadores analizaron 6.000 perfiles en línea en un sitio de citas en la misma ciudad de los EE.UU. Con cuatro núcleos de computación en nube y el software de reconocimiento facial PittPatt, que fueron capaces de identificar a 1 de cada 10 de estas personas anónimas. Y recuerde, esta tecnología ha mejorado tres veces desde entonces.
2. mejores herramientas para hacer cumplir la ley. Después del bombardeo a la maratón de Boston, el comisionado de la policía de Boston, dijo que el software de reconocimiento facial no había ayudado a identificar Dzhokhar y Tamerlan Tsarnaev, a pesar del hecho de que los dos estaban en los registros de las bases de datos públicas y fotografiadas en el lugar.
Sólo que esas imágenes fueron tomadas de lejos, los hermanos llevaban gafas de sol y gorras, y muchas fotos de ellos estaban de perfil – todas las cosas que dificultan el reconocimiento facial.
Los expertos dicen que la tecnología puede superar estas dificultades. En una entrevista con Salon.com, Acquisti dijo que el acuerdo de aumento de fotos le ayudará, Al igual que la mejora de las capacidades de cómputo de las computadoras y la montaña cada vez mayor de los datos disponibles de las redes sociales. En un artículo fascinante a través de Yahoo, Paul Schuepp de la empresa Animetrics comparte un avance más concreto: el software que convierte las imágenes 2D en un modelo 3D simulado de la cara de una persona. En un solo segundo, se puede convertir una instantánea parcial no identificable en uno muy identificable. Afirma que el software puede aumentar las tasas de identificación de un 35 por ciento a 85 por ciento.
¿Reconocimiento del cuerpo 3. Full? Allyson Rice, de la Universidad de Texas en Dallas tiene una idea de cómo el software de reconocimiento facial podría ser aún más preciso con fines de aplicación de la ley – al convertirse en software de reconocimiento de cuerpo. En un estudio publicado este mes en la revista Psychological Science, Rice y sus colegas investigadores pidieron a los estudiantes universitarios para discernir si dos fotos – que había dejado perplejos al software de reconocimiento facial – eran en realidad de la misma persona.
Ellos usaron equipos de seguimiento ocular para discernir cómo los participantes estaban haciendo.
Al final, se encontraron con que los estudiantes eran mucho más precisos en sus respuestas cuando se le mostró el rostro y el cuerpo del sujeto. Y mientras que los participantes informaron de juzgar sobre la base de los rasgos faciales, sus ojos estaban gastando más tiempo examinando la constitución corporal, la postura, y otras funciones corporales. «Los psicólogos y científicos informáticos se han concentrado casi exclusivamente en el papel de la cara en el reconocimiento de persona», dijo Rice dijo a The Telegraph.
«Sin embargo, nuestros resultados muestran que el cuerpo también puede proporcionar información de identidad importante y útil para el reconocimiento de persona.»
Exploración cara 4. A para su teléfono. «Desbloquear la cara» es una característica que permite desbloquear los teléfonos inteligentes Android usando su «faceprint», es decir, un mapa de la estructura única de la cara. Esto es sólo el principio del compás cara como seguridad. En junio, según eWeek.com, Google patentó una tecnología que convertiría las torpes expresiones faciales – un guiño, una nariz arrugada, una sonrisa, una lengua pegada de salida – en un código para desbloquear los dispositivos.
Con la esperanza de que esto fuera más difícil de falsificar que una faceprint. Resulta que aplicaciones como FastAccess en cualquier lugar, utiliza su cara como una contraseña, según los informes pueden ser engañados con una foto simple, dice USA Today.
Reconocimiento 5. Facial como publicidad. ¿Podría la tecnología de reconocimiento facial se utiliza para influir en lo que compramos? Es muy probable. En 2012, un anuncio interactivo para la elección de las Choice of Girls se puso en marcha en las paradas de autobús en Londres. Estos carteles fueron capaces de escanear los transeúntes, juzgando su género y mostrando el contenido adecuado. Las niñas y las mujeres obtuvieron un vídeo, mientras que los niños y los hombres obtuvieron estadísticas sobre un tema. Este anuncio es para una buena causa, pero esta tecnología se expandirá sin duda – y podría permitir a las empresas y organizaciones aprovechar la vida personal de manera impredecible.
Podremos tener anuncios personalizados mientras caminamos por la calle, al estilo de la clásica escena en Minority Report, sí. Pero como Acquisti nota en su charla, hay una aplicación potencialmente más sutil de esta tecnología también: anuncios que nosotros y nuestros dos amigos favoritos en Facebook pueden identificar. A partir de ahí, paso para crear una imagen compuesta de una persona que va a protagonizar un anuncio dirigido sólo para nosotros. Para más de lo que viene en el reconocimiento facial en el ámbito publicitario, echa un vistazo a los segmentos de 60 Minutos de Leslie Stahl.
«Un rostro en la multitud: Dile adiós al anonimato «Entre otras cositas interesantes, que nos introduce en FaceDeals – donde se observa cuando se ha caminado en un establecimiento, carga de sus gustos en Facebook y logra mensajes de texto creados sólo para ti.
6. Shattered Glass. Como Acquisti nota en su discurso, el hecho de que la cara de alguien puede ser utilizada para obtener información privada es especialmente desconcertante dado el surgimiento Google Glass’ en la escena. En junio, los legisladores estadounidenses cuestionaron a Google acerca de las implicaciones de privacidad del dispositivo, en respuesta, Google hizo hincapié en que «no se pueden aprobar cualquier reconocimiento de Glassware facial en este momento.»
Pero, por supuesto, no es totalmente fuera de ellos. En julio, Stephen Balaban anunció NPR y el mundo que había hackeado Glass con el fin de darle poderes de reconocimiento facial. «Básicamente, lo que estoy construyendo es un sistema operativo alternativo que funciona en Glass, pero no es controlado por Google» dijo. En una nota similar, un tal Michael Di Giovanni creó un programa llamado Winky de Glass que permite al usuario tomar una foto con un guiño en lugar de utilizar el comando de voz.
7. Su cara como moneda. En julio, una empresa finlandesa llamada Uniqul dio a conocer un video de un proyecto en proceso, un sistema de autenticación de pago por cara. ¿La idea? En una tienda, en lugar de pagar en efectivo o con tarjeta de crédito, le da un «gesto significativo» a un escáner para realizar una compra. Un artículo de The Huffington Post describe esta nueva tecnología, y también da un pico en el Milenio ATM, que utiliza el reconocimiento facial como método de seguridad principal.
El reconocimiento facial está evolucionando rápidamente. Lo que aquí suena bien y útil para usted, y lo que suena como un viaje a Scarytown para mí…
¿Qué te parece?