Una cámara con sensor de profundidad usable pronto puede dar a las personas invidentes una mejor manera de dominar su entorno.
¿Por qué es importante?
Hay 39 millones de personas ciegas en todo el mundo, según la Organización Mundial de la Salud.
Eelke Folmer y Vinitha Khambadkar piensan que las personas ciegas podían prescindir de sus bastones blancos y en lugar navegar con una cámara al cuello, que orienta en respuesta a los gestos de mano.
Folmer y Khambadkar, investigadores de la Universidad de Nevada, presentaron la tecnología la semana pasada en el Simposio ACM de software de interfaz de usuario y la Tecnología. Conocida como la interfaz gestual para la percepción espacial a distancia, que se abrevian como GIST, el sistema utiliza un sensor de Microsoft Kinect para analizar e identificar objetos en su campo visual. «GIST le permite extraer información de su entorno», dice Folmer.
La investigación se basa en las ideas de Sexto Sentido de un proyecto del MIT, una «realidad aumentada» esfuerzo en el que un dispositivo portátil proyecta información en el mundo físico y permite al usuario interactuar con él, agitando, apuntando, o haciendo otros gestos con las manos. Pero por el contrario, GIST recoge datos en respuesta a gestos como una forma de aumentar la percepción del espacio muy reducida de las personas ciegas.
Por ejemplo, si alguien con GIST hace un signo de «V» con los dedos índice y medio, el equipo identificará el color dominante en la zona encapsulada. Si el usuario tiene un puño cerrado, el sistema identifica si una persona está en esa dirección y la distancia a que él o ella están. (Ver en el video una breve demostración de los investigadores más abajo.)
Los gestos no están destinados a ser el único medio de interacción con GIST, sin embargo, gracias a la capacidad de la Kinect para reconocer objetos, caras, y el habla. Como Folmer explica: » Usted dice algo a ese sensor como tú lo pones en la mesa como, ‘Hey, ¿dónde está mi taza?”Va a decir que está justo en frente de ti’ Esta es mi taza. ‘». El siguiente truco es encontrar la manera de continuar el seguimiento del objeto cuando se mueve más lejos o detrás del usuario.
Los investigadores también planean ver si los GIST se dieron cuenta de manera efectiva sus usuarios de qué está en frente de ellos, mediante la comparación de los rostros de las personas que detecte a una pequeña base de datos que el usuario puede configurar con comandos de voz. Si eso no funciona, Folmer dice, los investigadores podrían probar un sistema que identifica a las personas en base a la forma del cuerpo.
GIST pronto beneficiarse del nuevo sensor Kinect 2.0, que mejora en el seguimiento de la original y permite que los dedos reconozcan – en lugar de simplemente las manos. La advertencia, sin embargo, es que el nuevo Kinect es más grande y más voluminoso, lo que hace que sea poco adecuado para un uso prolongado en el cuello.
Pero Folmer cree que es sólo una cuestión de tiempo hasta que haya sensores Kinect – lo suficientemente pequeños para caber en teléfonos inteligentes – de hecho, el proceso ya está en marcha (ver » Cámaras profundidad Cabezal de detección de dispositivos móviles «). Y, en general, Folmer cree que, como los dispositivos de computación tradicionales se hacen más pequeños, serán muy útiles para las personas con problemas de visión debido a que tales dispositivos se basarán en interfaces, tales como el habla , que los ciegos han estado utilizando durante décadas.
https://youtu.be/3i_MYOE-88g
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