En la película nomiada para el Oscar, Benedict Cumberbatch es un pionero de la computación como Alan Turing en «The Imitation Game».
“The game», que habla del «Test de Turing» para la inteligencia artificial o AI, que ha sido un elemento básico de ciencia-ficción. Ahora, no es más ficción.
El verano pasado, por primera vez, un equipo pasa la prueba de Turing. Los científicos están entusiasmados, pero algunas personas se preocupan acerca de dónde todo esto podría conducir.
Algunos ya están poniendo estas máquinas para el uso práctico. Cuando la profesora Manuela Veloso tiene un invitado en su oficina, ella no los saluda ella misma. Ella envía un robot.
«Hola, estoy aquí para tomar a Anthony Mason a la habitación 7002», dijo el robot al corresponsal de CBS News Anthony Mason. «Por favor, pulse “listo” cuando puedo ir.»
Más precisamente, es un COBOT o robot colaborativo.
Debido a que el robot es sin brazos, es necesario ayudar a empujar el botón del ascensor. Pero en el interior del edificio de ciencias de la computación en la Universidad Carnegie Mellon de Pittsburgh, sabe exactamente a dónde va.
«Hola, he traído a Anthony Mason desde la habitación 4405. Por favor oprima Listo cuando pueda salir», dijo el robot a Veloso.
Veloso y sus estudiantes primero comenzaron a usar los CoBots en 2010. En su edificio solamente, el robot ha recorrido más de 1.000 kilómetros.
Cuatro CoBots ahora ruedan por los pasillos. Cada uno navega en su propio lugar de computación y determinan el curso mediante el uso de cámaras a bordo y los mapas detallados con los que se programa.
Para enviar el robot en algún lugar, sólo tiene que pulsar «tarea de programación», y el COBOT preguntará cómo puede ayudar. Si te pones delante de él, cortésmente dirá «por favor discúlpeme» hasta que se mueva.
Indefectiblemente cuidado y educado, el COBOT es un mensajero determinado.
«Pero, como se observa también no interactúa mucho todavía con nosotros», dijo Veloso. «No está escuchando nuestra conversación, que podría ser, pero todavía no lo es. Así que, en cierto sentido, tenemos que trabajar en mucho más, ahora que se puede navegar por sí mismo, en esta interacción humano-robot.»
Veloso agregó que no están lejos de este objetivo.
Cuando muchos de los expertos de inteligencia artificial más importantes del mundo se reunieron en una conferencia en Austin, Texas, el mes pasado, querían saber qué tan lejos estaban de ese objetivo.
«La Prueba de Turing se ha convertido en un ejercicio de evasión, en realidad no es un ejercicio de la inteligencia artificial,» dijo Gary Marcus, profesor de psicología en la Universidad de Nueva York.
«Ha habido un progreso real», dijo Marcus. «Pero cuando se piensa en ello, el campo es de 60 años. Y en algunas de estas preguntas más difíciles, todavía estamos muy lejos. Al igual que, el tener una máquina que sea capaz de tener una conversación real con usted. Usted sabe, puede tener a Siri. Y Siri entiende algunas cosas sobre cine y restaurantes. Pero por lo general no entienden lo que estás hablando. No se puede tener una conversación abierta con cualquiera de estas máquinas».
Ahora que los científicos pueden ver con más claridad el futuro, también pueden ver más claramente los riesgos.
«El mayor peligro es cuando construimos programas que no entendemos muy bien que tienen un gran control sobre el mundo», dijo Marcus.
El físico británico Stephen Hawking sonó la alarma en una reciente entrevista con la BBC.
«Una vez que los seres humanos desarrollen la inteligencia artificial va a despegar por sí misma y rediseñarse a un ritmo cada vez mayor», dijo Hawking.
El fundador de Tesla, Elon Musk, en una charla en el MIT, en octubre, lo llamó «nuestra mayor amenaza existencial:»
«Con la inteligencia artificial estamos convocando al demonio», dijo Musk.
Pero la investigación se está acelerando. Google pagó $ 400 millones el año pasado a la compañía británica AI DeepMind. Y Facebook ha creado un laboratorio de inteligencia artificial, con la contratación del pionero de AI Yann LeCun de la Universidad de Nueva York.
Marcus dijo que la carrera de armamentos estaba en la contratación de talento.
«Escuché a alguien decir que quien domine el AI ganará la Internet», dijo Marcus. «Así que cualquiera de estas empresas que consigan que las máquinas realmente entiendan el idioma, por ejemplo, va a tener una gran ventaja sobre otras empresas.»
En Pittsburgh, Manuela Veloso ve la inteligencia artificial como un simple problema matemático gigante, uno que los CoBots en Carnegie Mellon están empezando a resolver.
«Mi visión es que la gente, en cuanto sepan que existen esta cosas, puedan hacer uso de ellas», dijo.
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