En la era digital, los datos curan – la capacidad de recopilar, organizar y acceder a un mundo de información favorece el trabajo de los médicos – y los que ganan más son los pacientes.
«Declare el pasado, diagnostique el presente y prevea el futuro», dijo el fisiólogo griego Hipócrates, conocido como el padre de la medicina, en el siglo V AC.
Con esta elegante definición de trabajo médico, el pensador indica la importancia de la acumulación de conocimiento previo para guiar a los tratamientos.
Cuando se recibe un paciente, el profesional de la salud, en primer lugar, relaciona los síntomas reportados con otros marcos similares para el examen, recetan medicamentos y predicen cuál será la eficacia de la terapia recomendada.
Hasta hace muy poco, sin embargo, antes del desarrollo de las pruebas de laboratorio complejas y concluyentes, los médicos tenían que confiar únicamente en la memoria de un paciente para dibujar un camino de curación.
Con el avance de la era digital, esto dio un cambio radical, la inteligencia alimentada por algoritmos y la big-data – un término que describe la capacidad de organizar y consultar- ayudó a recopilar de forma automática, cantidades colosales de datos en cualquier área del conocimiento humano.
En el siglo XXI, los médicos se basan cada vez menos en su propio conocimiento, o lo que relatan los pacientes para «declarar el pasado, diagnosticar el presente y predecir el futuro».
Sólo hacen falta unos pocos clics en el equipo para tener acceso a casi cualquier información. Se está terminando el tiempo en que la sala de emergencia puede estar contenta con decir a los pacientes, por lo general: «Es un virus.» El impacto de las nuevas tecnologías de la big-data en el trabajo médico se puede medir en números.
Durante toda la vida, una persona genera el equivalente a 200 terabytes de información relacionados con su salud. Sin embargo, alrededor del 90% de estos datos se pierden porque no se almacenan, todavía.
Se estima que si los médicos tienen acceso a la historia de todos los pacientes en el mundo, podría reducirse la mortalidad global al 20%. La precisión en el diagnóstico también permitirá un ahorro de 300 mil millones de dólares al año sólo para el sistema de salud de Estados Unidos.
Estas ventajas conducen a un tiempo una adopción más amplia de esta innovación: cada año, se incrementa en un 20% la digitalización médica en el planeta. Así que no está lejos un futuro en el cual no más del 90%, tal vez incluso ni el 1%, se perderá de ese contenido.
Dada la inmensidad de las estadísticas que pueden ser recogidas, ¿cuál es la forma de organizarlas y entenderlas? La respuesta está en el software de la big-data. Ellos son un resultado directo del abaratamiento exponencial por la capacidad de almacenamiento de los ordenadores, acompañado la multiplicación del procesamiento de estas máquinas y el avance de la tecnología de secuenciación genética.
Con todo, tenemos la interpretación automática, incluso para los dispositivos comerciales, tales como teléfonos inteligentes y tabletas, todo el contenido compilado por los profesionales. Y hay datos: un solo hospital puede acumular 665 terabytes de ellos por año, lo que equivale a tres veces la totalidad de la Biblioteca del Congreso, la más grande en el mundo.
Uno de los nuevos frutos más prometedores tecnológicos es el programa de Salud Watson, adecuado para los hospitales. Lanzado por IBM en abril de 2015, que es un producto refinado de inteligencia artificial, impulsado por los potentes servidores de las empresas estadounidenses cuya misión es la de reunir a gran parte de los datos médicos del planeta para facilitar el trabajo de los médicos.
http://veja.abril.com.br/tecnologia/dados-que-curam/
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